1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Znajdź największą spółkę konsumencką notowaną po 1998 roku

Dane możesz filtrować według wielu warunków jednocześnie – wystarczy ująć każdy warunek w nawiasy i połączyć je operatorami logicznymi, takimi jak & i |.

Tutaj sprawdzisz, która firma z sektora usług konsumenckich jest największą spółką, która weszła na giełdę po Amazonie (IPO w 1997 roku). Informacje o roku debiutu giełdowego znajdziesz w kolumnie 'IPO Year'. Pierwsza oferta publiczna (IPO, Initial Public Offering) to termin finansowy opisujący moment, w którym akcje prywatnej spółki po raz pierwszy trafiają do publicznego obrotu.

Zaimportowano już: DataReader, date, pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt. Dostępna jest również ramka danych listings z poprzedniego ćwiczenia.

Instrukcje

100 XP
  • Ustaw 'Stock Symbol' jako indeks ramki danych listings.
  • Użyj .loc[], aby wyfiltrować wiersze, w których 'Sector' ma wartość 'Consumer Services' oraz IPO Year wynosi co najmniej 1998, i wybierz kolumnę 'Market Capitalization'. Zastosuj .idxmax() i przypisz wynik do zmiennej ticker.
  • Ustaw datę start na 1 stycznia 2015 roku.
  • Użyj DataReader, aby pobrać dane giełdowe dla spółki ticker ze źródła 'yahoo' od daty start.
  • Narysuj wykres wartości 'close' i 'volume' dla tej spółki, używając 'volume' jako secondary_y oraz ticker jako title.