1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Pobieranie danych dla 3 największych spółek finansowych

Obiekt pd.MultiIndex() może przechowywać więcej niż jeden identyfikator w wierszu. Dzięki temu możesz pobierać dane dla wielu spółek jednocześnie, stosując złożone kryteria.

Wykorzystajmy tę umiejętność, aby pobrać ceny akcji największych spółek z sektora finansowego. Zaimportowano już DataReader, date, pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt, a także ramkę danych listings z poprzedniego ćwiczenia.

Instrukcje

100 XP
  • Ustaw 'Stock Symbol' jako indeks ramki listings i przypisz wynik do listings_ss.
  • Użyj .loc[], aby przefiltrować wiersze, w których sektor spółki to 'Finance', i wyodrębnij kolumnę 'Market Capitalization'. Zastosuj .nlargest(), aby przypisać 3 największe spółki według kapitalizacji rynkowej do top_3_companies.
  • Przekonwertuj indeks wyniku na listę i przypisz go do top_3_tickers.
  • Użyj date(), aby ustawić start na 1 stycznia 2015 roku.
  • Użyj date(), aby ustawić end na 1 kwietnia 2020 roku.
  • Użyj DataReader(), aby pobrać dane giełdowe dla top_3_tickers ze źródła 'iex' w zakresie od start do end i przypisz wynik do result.
  • Zastosuj metodę .stack(), aby przekształcić ramkę danych do formatu długiego, przenosząc tickery do indeksu.
  • Wybierz kolumnę 'close' z data, zastosuj .unstack() i sprawdź wynikową ramkę danych – teraz w formacie szerokim – za pomocą .info().