1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Znajdź ticker największej spółki z sektora usług konsumenckich

Zamiast filtrować dane za pomocą wyrażenia warunkowego, możesz użyć .loc[row_selector, column_selector], aby wybrać konkretne wiersze i kolumny. Do ustawienia wybranej kolumny z unikalnymi wartościami jako indeksu DataFrame służy .set_index(), natomiast .idxmax() zwraca indeks wartości maksymalnej.

W tym ćwiczeniu zastosujesz te metody, aby znaleźć najcenniejszą spółkę z sektora usług konsumenckich notowaną na którymkolwiek z trzech giełd, a następnie użyjesz jej tickera do wykreślenia trendu ceny akcji. Zaimportowano już DataReader, date, pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt, a także DataFrame listings z poprzedniego ćwiczenia.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj .set_index(), aby ustawić kolumnę 'Stock Symbol' jako indeks dla listings i przypisz wynik do listings_ss.
  • Użyj .loc[], aby przefiltrować wiersze, w których 'Sector' jest równy 'Consumer Services', wybierz kolumnę 'Market Capitalization' i zastosuj .idxmax(), przypisując ticker największej spółki z sektora Consumer Services do zmiennej ticker.
  • Korzystając z funkcji date(), ustaw zmienną start na 1 stycznia 2015 roku.
  • Użyj DataReader(), aby pobrać dane giełdowe dla ticker z 'yahoo' począwszy od start i zapisz je w zmiennej data.
  • Wykreśl wartości 'close' i 'volume' z data, przekazując argumenty secondary_y='volume' oraz title=ticker.