Wczytaj dane za pomocą .read_csv() z odpowiednimi argumentami parsowania

Udało ci się zidentyfikować problemy, które trzeba rozwiązać podczas importowania podanego pliku CSV.

W tym ćwiczeniu ponownie wczytasz dane NASDAQ do DataFrame'a biblioteki pandas, tym razem korzystając z bardziej rozbudowanej funkcji. Biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Wczytaj plik nasdaq-listings.csv do zmiennej nasdaq za pomocą pd.read_csv(), dodając argumenty na_values i parse_dates z odpowiednimi wartościami. Użyj 'NAN' dla brakujących wartości i sparsuj daty w kolumnie Last Update.
Wyświetl i sprawdź wynik za pomocą .head() oraz .info(), aby upewnić się, że dane zostały poprawnie zaimportowane.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()

Edytuj i uruchom kod