1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Wczytaj dane za pomocą .read_csv() z odpowiednimi argumentami parsowania

Udało ci się zidentyfikować problemy, które trzeba rozwiązać podczas importowania podanego pliku CSV.

W tym ćwiczeniu ponownie wczytasz dane NASDAQ do DataFrame'a biblioteki pandas, tym razem korzystając z bardziej rozbudowanej funkcji. Biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd.

Instrukcje

100 XP
  • Wczytaj plik nasdaq-listings.csv do zmiennej nasdaq za pomocą pd.read_csv(), dodając argumenty na_values i parse_dates z odpowiednimi wartościami. Użyj 'NAN' dla brakujących wartości i sparsuj daty w kolumnie Last Update.
  • Wyświetl i sprawdź wynik za pomocą .head() oraz .info(), aby upewnić się, że dane zostały poprawnie zaimportowane.