1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Globalne dochody: rozproszenie

Kwantyl to miara rozproszenia, którą tworzy się przez podział rozkładu częstości DataFrame na równe grupy. Wartości dla danego kwantyla q w DataFrame df możesz obliczyć za pomocą polecenia df.quantile(q). Jeśli jako q podasz listę, funkcja zwróci wartość dla każdego wskazanego kwantyla.

W tym ćwiczeniu kontynuujesz analizę globalnego rozkładu dochodów, korzystając z dwóch miar rozproszenia: odchylenia standardowego (czyli pierwiastka kwadratowego z wariancji) oraz rozstępu międzykwartylowego (IQR).

Biblioteka pandas została zaimportowana jako pd, a DataFrame income z poprzedniego ćwiczenia jest dostępny w twoim obszarze roboczym.

Instrukcje

100 XP
  • Korzystając z odpowiednich funkcji, oblicz średnią dochodu per capita jako mean oraz odchylenie standardowe jako std.
  • Nie używając .quantile(), oblicz i wyświetl górną i dolną granicę przedziału jednego odchylenia standardowego wokół średniej jako listę bounds:
    • odejmij std od mean jako pierwszy element
    • dodaj std do mean jako drugi element
  • Używając .quantile() i listy dwóch odpowiednich wartości dziesiętnych, oblicz i wyświetl pierwszy oraz trzeci kwartyl kolumny 'Income per Capita' jako quantiles. Czy wartości są zgodne?
  • Oblicz i wyświetl rozstęp międzykwartylowy iqr, korzystając z prostego wyrażenia odejmowania, które poznałeś(-aś) w filmie.