Automatyzacja wczytywania i łączenia danych z wielu arkuszy Excela

Czas zautomatyzować import danych z wszystkich trzech giełd zapisanych w pliku Excel listings.xlsx – wykorzystasz do tego pętlę for. Oto plan działania:

Pobierz nazwy arkuszy obiektu pd.ExcelFile() za pomocą atrybutu sheet_names.
Utwórz pustą listę.
Napisz pętlę for, która przejdzie przez te nazwy arkuszy i wczyta dane z odpowiedniego arkusza do zmiennej. W razie potrzeby dodaj kolumnę referencyjną. W każdej iteracji dołącz zawartość tej zmiennej do listy.
Połącz wszystkie DataFrame'y z listy w jeden.

W razie wątpliwości zajrzyj do poprzednich ćwiczeń z tego rozdziału lub do dokumentacji pandas. Biblioteka pandas jest już zaimportowana jako pd.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz obiekt pd.ExcelFile() na podstawie pliku listings.xlsx i przypisz go do zmiennej xls.
Pobierz nazwy arkuszy z atrybutu .sheet_names obiektu xls i przypisz je do zmiennej exchanges.
Utwórz pustą listę i przypisz ją do zmiennej listings.
Iteruj po exchanges za pomocą pętli for, używając exchange jako zmiennej iteratora. W każdej iteracji:
- Użyj pd.read_excel(), podając xls jako źródło danych, exchange jako argument sheet_name oraz 'n/a' jako na_values, aby obsłużyć brakujące wartości. Wynik przypisz do zmiennej listing.
- Dodaj do listing nową kolumnę o nazwie 'Exchange' z wartością exchange (zmienna iteratora).
- Dołącz DataFrame listing do listy listings.
Użyj pd.concat(), aby połączyć zawartość listy listings, i przypisz wynik do zmiennej listing_data.
Sprawdź zawartość listing_data za pomocą .info().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create the pd.ExcelFile() object
xls = ____

# Extract the sheet names from xls
exchanges = ____.____

# Create an empty list: listings


# Import the data
for exchange in exchanges:
    listing = pd.____(____, sheet_name=____, na_values='n/a')
    listing['Exchange'] = ____
    listings.____(____)

# Concatenate the listings: listing_data
listing_data = pd.____(____)

# Inspect the results
listing_data.info()

Edytuj i uruchom kod