Najczęściej stosowane miary tendencji centralnej to średnia – suma wszystkich wartości podzielona przez ich liczbę – mediana, która dzieli dane na dwie równe połowy, oraz dominanta (moda), czyli wartość występująca najczęściej w zbiorze danych. Biblioteka pandas udostępnia funkcje umożliwiające obliczenie każdej z nich.

W tym zbiorze danych wartości kolumny 'Income per Capita' są liczbami zmiennoprzecinkowymi i nie ma wśród nich powtórzeń, więc uruchomienie income['Income per Capita'].mode() w konsoli zwraca pustą serię. W tym ćwiczeniu skorzystasz z operatora dzielenia całkowitego //, aby dodać nową kolumnę mierzącą dochód w tysiącach – zaokrągloną w dół – tak aby wartość taka jak 11 543,43 stała się po prostu 11. Następnie uruchomisz powyższe funkcje, by lepiej zrozumieć rozkład dochodów.

Biblioteka pandas jest zaimportowana jako pd, a ramka danych income z poprzedniego ćwiczenia jest dostępna w twoim obszarze roboczym.

Opisywanie rozkładu danych za pomocą kwantyli

Create Your Free Account