Lista najbiedniejszych i najbogatszych krajów świata
Wartości zmiennych numerycznych to liczby. Można je opisać za pomocą miar tendencji centralnej – czyli wartości najbardziej typowej w zbiorze danych – oraz miar rozproszenia, które pokazują, jak bardzo dane są rozłożone wokół pewnego środka.
W kolejnych ćwiczeniach wykorzystasz te statystyki do analizy danych z pliku 'per_capita_income.csv', który zawiera informacje o średnim dochodzie przypadającym na osobę w poszczególnych krajach. Pierwszym krokiem jest zapoznanie się z tymi danymi.
Biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wczytaj plik
'per_capita_income.csv'do zmiennejincome. Jako argument podaj wyłącznie nazwę pliku. (Uwaga: to plik w formacie CSV.) - Sprawdź nazwy kolumn i typy danych za pomocą
.info(). - Używając
.sort_values(), posortuj ramkę danychincomemalejąco według kolumny zawierającej informacje o dochodach. - Wyświetl pierwsze pięć wierszy
incomeza pomocą.head()oraz ostatnie pięć wierszy za pomocą.tail().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import the data
income = ____
# Inspect the result
income.info()
# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)
# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())