1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Lista najbiedniejszych i najbogatszych krajów świata

Wartości zmiennych numerycznych to liczby. Można je opisać za pomocą miar tendencji centralnej – czyli wartości najbardziej typowej w zbiorze danych – oraz miar rozproszenia, które pokazują, jak bardzo dane są rozłożone wokół pewnego środka.

W kolejnych ćwiczeniach wykorzystasz te statystyki do analizy danych z pliku 'per_capita_income.csv', który zawiera informacje o średnim dochodzie przypadającym na osobę w poszczególnych krajach. Pierwszym krokiem jest zapoznanie się z tymi danymi.

Biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd.

Instrukcje

100 XP
  • Wczytaj plik 'per_capita_income.csv' do zmiennej income. Jako argument podaj wyłącznie nazwę pliku. (Uwaga: to plik w formacie CSV.)
  • Sprawdź nazwy kolumn i typy danych za pomocą .info().
  • Używając .sort_values(), posortuj ramkę danych income malejąco według kolumny zawierającej informacje o dochodach.
  • Wyświetl pierwsze pięć wierszy income za pomocą .head() oraz ostatnie pięć wierszy za pomocą .tail().