1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Debiuty giełdowe spółek technologicznych według roku na wszystkich giełdach

Każda spółka w słowniku listings debiutowała na giełdzie w latach 1972–2017. W tym kontekście warto potraktować kolumnę 'IPO Year' z każdego arkusza jako zmienną kategoryczną z określoną kolejnością – nawet jeśli jej dtype to float64.

W tym ćwiczeniu połączysz dane ze wszystkich trzech giełd i zwizualizujesz rozkład lat debiutów spółek z sektora technologicznego. Biblioteki pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt zostały już zaimportowane, a słownik listings z poprzedniego ćwiczenia jest dostępny w twoim środowisku.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj pętli for ze zmienną iterującą exchange, która przyjmuje nazwę każdej giełdy.
    • W każdej iteracji dołącz ramkę danych odpowiadającą kluczowi exchange ze słownika listings do all_listings.
  • Po zakończeniu pętli użyj pd.concat(), aby połączyć trzy ramki danych z all_listings, i przypisz wynik do listing_data.
  • Przefiltruj listing_data pod kątem spółek z sektora 'Technology' i przypisz wynik do tech_companies.
  • Przypisz kolumnę 'IPO Year' z tech_companies do ipo_years.
  • Użyj .dropna(), aby usunąć brakujące wartości, a następnie .astype(), aby przekonwertować dane na typ int.
  • Zastosuj .value_counts() na ipo_years, posortuj lata w kolejności rosnącej i utwórz wykres słupkowy z tytułem 'Tech IPOs by Year'.
  • Obróć etykiety osi X (xticks) o 45 stopni i wyświetl wynik.