1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja długoterminowego trendu cen ropy naftowej

W poprzednim filmie poznałeś/poznałaś sposób pobierania danych z portalu Federal Reserve Economic Data (FRED).

Tutaj wykorzystasz to nowe źródło danych, aby zwizualizować trend cen ropy naftowej z ostatnich 50 lat – konkretnie spot price ropy West Texas Intermediate (WTI). Biblioteki DataReader, date, pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt zostały już zaimportowane.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj date(), aby ustawić start na 1 stycznia 1968 roku, i przypisz do series kod serii 'WTISPLC'.
  • Przekaż series jako dane, 'fred' jako źródło danych i start jako datę początkową do DataReader(). Wynik przypisz do oil_price.
  • Sprawdź oil_price za pomocą .info().
  • Narysuj i wyświetl wykres serii oil_price z tytułem 'Oil Price'.