Wizualizacja długoterminowego trendu cen ropy naftowej

W poprzednim filmie poznałeś/poznałaś sposób pobierania danych z portalu Federal Reserve Economic Data (FRED).

Tutaj wykorzystasz to nowe źródło danych, aby zwizualizować trend cen ropy naftowej z ostatnich 50 lat – konkretnie spot price ropy West Texas Intermediate (WTI). Biblioteki DataReader, date, pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt zostały już zaimportowane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj date(), aby ustawić start na 1 stycznia 1968 roku, i przypisz do series kod serii 'WTISPLC'.
Przekaż series jako dane, 'fred' jako źródło danych i start jako datę początkową do DataReader(). Wynik przypisz do oil_price.
Sprawdź oil_price za pomocą .info().
Narysuj i wyświetl wykres serii oil_price z tytułem 'Oil Price'.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()

Edytuj i uruchom kod