Sieć konwolucyjna do klasyfikacji obrazów

Sieci konwolucyjne do klasyfikacji buduje się z sekwencji warstw konwolucyjnych (do przetwarzania obrazów) i warstw w pełni połączonych (Dense) (do odczytu wyników). W tym ćwiczeniu zbudujesz niewielką sieć konwolucyjną do klasyfikacji danych z Fashion Dataset.

Dodaj warstwę Conv2D, aby zbudować warstwę wejściową sieci. Użyj jądra (kernela) o rozmiarze 3 × 3. Do zdefiniowania parametru input_shape tej warstwy możesz skorzystać z obiektów img_rows i img_cols dostępnych w twoim środowisku.
Dodaj warstwę Flatten, aby połączyć część sieci odpowiedzialną za przetwarzanie obrazów z częścią klasyfikacyjną.
Dodaj warstwę Dense, aby klasyfikować 3 różne kategorie ubrań w zbiorze danych.

ćwiczenie

Sieć konwolucyjna do klasyfikacji obrazów

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie