1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Modelowanie obrazów z Keras
Connected

Exercise

Trenowanie głębokiej sieci CNN do klasyfikacji obrazów odzieży

Trenowanie modelu głębokiego uczenia jest bardzo podobne do trenowania sieci z jedną warstwą. Gdy model jest już zbudowany (tak jak w poprzednim ćwiczeniu), należy go skompilować z odpowiednimi parametrami. Następnie model jest dopasowywany do danych treningowych wraz z odpowiadającymi im etykietami. Po zakończeniu trenowania model można ocenić na danych testowych.

Model model zbudowany w poprzednim ćwiczeniu jest dostępny w twoim środowisku pracy.

Instrukcje

100 XP
  • Skompiluj model, używając funkcji straty kategorycznej entropii krzyżowej oraz optymalizatora Adam.
  • Wytrenuj sieć na danych train_data przez 3 epoki, korzystając z partii po 10 obrazów.
  • Użyj losowo wybranych 20% danych treningowych jako danych walidacyjnych podczas trenowania.
  • Oceń model na danych test_data, używając rozmiaru partii równego 10.