Kompilowanie sieci neuronowej
Po zbudowaniu modelu w Keras należy go skompilować, zanim będzie można dopasować go do danych. Trzeba w tym celu wskazać optymalizator, który posłuży do dopasowania modelu, oraz funkcję straty używaną w procesie optymalizacji. Opcjonalnie możesz też podać listę metryk, które model będzie śledzić. Na przykład, aby monitorować dokładność klasyfikacji, przekaż listę ['accuracy'] jako argument metrics.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie obrazów z Keras
Instrukcje do ćwiczenia
Napisz kod, który skompiluje model z optymalizatorem 'adam' i funkcją straty 'categorical_crossentropy'.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])