अभ्यास

Wyodrębnianie jądra z wytrenowanej sieci

Jednym ze sposobów interpretacji modeli jest analiza właściwości jąder (ang. kernels) w warstwach splotowych. W tym ćwiczeniu wyodrębnisz jedno z jąder splotowej sieci neuronowej, korzystając z wag zapisanych wcześniej w pliku hdf5.

निर्देश

100 XP

Wczytaj wagi do modelu z pliku weights.hdf5.
Pobierz pierwszą warstwę splotową modelu, korzystając z atrybutu layers.
Użyj metody .get_weights(), aby wyodrębnić wagi z tej warstwy.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}अभ्यास

निर्देश

अभ्यास