1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie obrazów z Keras
Connected

ćwiczenie

Dodawanie dropout do sieci

Dropout to forma regularyzacji, która w każdej rundzie treningu losowo usuwa inny podzbiór jednostek z warstwy. W tym ćwiczeniu dodamy dropout do splotowej sieci neuronowej, której używaliśmy w poprzednich ćwiczeniach:

  1. Warstwa splotowa (15 jednostek, rozmiar jądra 2, aktywacja 'relu')
  2. Dropout (20%)
  3. Warstwa splotowa (5 jednostek, rozmiar jądra 2, aktywacja 'relu')
  4. Flatten
  5. Warstwa gęsta (3 jednostki, aktywacja 'softmax')

W przestrzeni roboczej dostępne są: sekwencyjny model oraz obiekty Dense, Conv2D, Flatten i Dropout.

Instrukcje

100 XP
  • Dodaj warstwę dropout z wartością 20% po pierwszej warstwie splotowej.
  • Dodaj warstwę spłaszczającą (Flatten).