Tworzenie sieci głębokiego uczenia

Głęboka splotowa sieć neuronowa to sieć składająca się z więcej niż jednej warstwy. Każda warstwa w takiej sieci otrzymuje dane wejściowe od warstwy poprzedniej – pierwsza warstwa pobiera je bezpośrednio z obrazów używanych jako dane treningowe lub testowe.

W tym ćwiczeniu zbudujesz sieć z dwiema warstwami splotowymi.

Pierwsza warstwa splotowa pełni rolę warstwy wejściowej sieci. Powinna mieć 15 jednostek z filtrami o rozmiarze 2 na 2 piksele oraz funkcję aktywacji 'relu'. Do zdefiniowania parametru input_shape możesz użyć zmiennych img_rows i img_cols.
Druga warstwa splotowa otrzymuje dane wejściowe z pierwszej warstwy. Powinna mieć 5 jednostek z filtrami o rozmiarze 2 na 2 piksele oraz funkcję aktywacji 'relu'.

ćwiczenie

Tworzenie sieci głębokiego uczenia

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie