1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie obrazów z Keras
Connected

ćwiczenie

Warstwy poolingu w Keras

Keras implementuje operację poolingu jako warstwę, którą można dodać do sieci CNN między innymi warstwami. W tym ćwiczeniu zbudujesz splotową sieć neuronową podobną do tej, którą tworzyłeś wcześniej:

Splot => Splot => Spłaszczenie => Gęsta

Tym razem dodasz jednak warstwę poolingu. Architektura uwzględnia pojedynczą warstwę max-poolingu umieszczoną między warstwą splotową a warstwą gęstą, z oknem poolingu 2x2:

Splot => Max pooling => Splot => Spłaszczenie => Gęsta

W obszarze roboczym dostępne są: sekwencyjny model oraz obiekty Dense, Conv2D, Flatten i MaxPool2D.

Instrukcje

100 XP
  • Dodaj wejściową warstwę splotową (15 jednostek, rozmiar jądra 2, aktywacja relu).
  • Dodaj operację max poolingu (okno poolingu o rozmiarze 2x2).
  • Dodaj kolejną warstwę splotową (5 jednostek, rozmiar jądra 2, aktywacja relu).
  • Spłaszcz wynik drugiej warstwy splotowej i dodaj warstwę Dense jako wyjście (3 kategorie, aktywacja softmax).