1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie obrazów z Keras
Connected

ćwiczenie

Ocena klasyfikatora

Aby ocenić klasyfikator, trzeba przetestować go na obrazach, które nie były używane podczas trenowania. Nazywa się to „krosswalidacją" (ang. cross-validation): dla każdego obrazu testowego przewidywana jest klasa (np. koszulka, sukienka lub but), a następnie te predykcje są porównywane z prawdziwymi etykietami tych obrazów.

Wyniki krosswalidacji są dostępne w postaci tablic zakodowanych metodą one-hot: test_labels i predictions.

Instrukcje

100 XP
  • Pomnóż tablice przez siebie i zsumuj wynik, aby znaleźć łączną liczbę poprawnych predykcji.
  • Podziel liczbę poprawnych odpowiedzi (sumę) przez długość tablicy predictions, żeby obliczyć odsetek poprawnych predykcji.