Dopasowywanie modelu sieci neuronowej do danych odzieżowych

W tym ćwiczeniu dostosujesz w pełni połączoną sieć neuronową, którą zbudowałeś w poprzednim ćwiczeniu, do danych obrazowych. Dane treningowe są dostępne w dwóch zmiennych: train_data, która zawiera dane pikselowe 50 obrazów z trzech kategorii odzieżowych, oraz train_labels, która zawiera reprezentacje etykiet każdego z tych 50 obrazów w postaci kodowania „jeden z wielu" (one-hot encoding). Przekształć dane do formatu oczekiwanego przez sieć, a następnie dopasuj model do danych i etykiet treningowych.

Model model skompilowany w poprzednim ćwiczeniu oraz zmienne train_data i train_labels są dostępne w twoim środowisku roboczym.

Przygotuj dane do dopasowania, zmieniając ich kształt (reshape).
Dopasuj model, przekazując dane treningowe i etykiety treningowe do metody .fit() modelu.

演習

Dopasowywanie modelu sieci neuronowej do danych odzieżowych

指示

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}演習

指示

演習