1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Modelowanie obrazów z Keras
Connected

Exercise

Trenowanie głębokiej sieci CNN z poolingiem do klasyfikacji obrazów

Trenowanie sieci CNN z warstwami poolingu jest bardzo podobne do trenowania głębokich sieci, które już poznałeś(-aś). Po zbudowaniu sieci (tak jak w poprzednim ćwiczeniu) model trzeba odpowiednio skompilować, a następnie dostarczyć dane treningowe wraz z pozostałymi argumentami kontrolującymi przebieg dopasowania.

Następujący model z poprzedniego ćwiczenia jest dostępny w twoim środowisku pracy:

Convolution => Max pooling => Convolution => Flatten => Dense

Instructions

100 XP
  • Skompiluj ten model, używając funkcji straty entropii krzyżowej dla wielu klas oraz optymalizatora Adam.
  • Wytrenuj model przez 3 epoki z paczkami (batch) o rozmiarze 10.
  • Użyj 20% danych jako danych walidacyjnych.
  • Oceń model na zbiorze test_data z etykietami test_labels (również paczki o rozmiarze 10).