Ile parametrów ma głęboka sieć CNN?
W tym ćwiczeniu użyjesz Keras, aby obliczyć łączną liczbę parametrów oraz liczbę parametrów w każdej warstwie sieci.
Kod budujący głęboką sieć CNN został już dla ciebie przygotowany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie obrazów z Keras
Instrukcje do ćwiczenia
Wyświetl podsumowanie sieci wraz z liczbą parametrów.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# CNN model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu',
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
# Summarize the model
____