ćwiczenie

Kroswalidacja w ocenie sieci neuronowej

Do oceny modelu używamy oddzielnego zbioru testowego. Podobnie jak w przypadku danych treningowych, obrazy w zbiorze testowym również muszą zostać przekształcone przed podaniem ich do sieci w pełni połączonej – sieć oczekuje jednej kolumny na każdy piksel w danych wejściowych.

W przestrzeni roboczej dostępne są: model dopasowany w poprzednim ćwiczeniu oraz test_data i test_labels.

Instrukcje

100 XP

Przekształć test_data tak, aby można było użyć go do oceny modelu.
Oceń model na zbiorze test_data, korzystając z etykiet test_labels.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie