Od t do p
W poprzednim ćwiczeniu obliczyłeś statystykę testową dla problemu dwóch próbek – sprawdzałeś, czy średnia waga przesyłek, które nie dotarły z opóźnieniem (late == "No"), jest mniejsza niż średnia waga przesyłek z opóźnieniem (late == "Yes"). Aby podjąć decyzję, musisz przekształcić statystykę testową za pomocą dystrybuanty i uzyskać wartość p.
Przypomnienie hipotez:
\(H_{0}\): Średnia waga przesyłek bez opóźnienia jest taka sama jak średnia waga przesyłek z opóźnieniem.
\(H_{A}\): Średnia waga przesyłek bez opóźnienia jest mniejsza niż średnia waga przesyłek z opóźnieniem.
Statystyka testowa t_stat jest dostępna, podobnie jak liczebności obu grup: n_no i n_yes. Użyj poziomu istotności alpha = 0.05.
Zaimportowano również t z scipy.stats.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie