Zacznij terazZacznij za darmo

Od t do p

W poprzednim ćwiczeniu obliczyłeś statystykę testową dla problemu dwóch próbek – sprawdzałeś, czy średnia waga przesyłek, które nie dotarły z opóźnieniem (late == "No"), jest mniejsza niż średnia waga przesyłek z opóźnieniem (late == "Yes"). Aby podjąć decyzję, musisz przekształcić statystykę testową za pomocą dystrybuanty i uzyskać wartość p.

Przypomnienie hipotez:

\(H_{0}\): Średnia waga przesyłek bez opóźnienia jest taka sama jak średnia waga przesyłek z opóźnieniem.

\(H_{A}\): Średnia waga przesyłek bez opóźnienia jest mniejsza niż średnia waga przesyłek z opóźnieniem.

Statystyka testowa t_stat jest dostępna, podobnie jak liczebności obu grup: n_no i n_yes. Użyj poziomu istotności alpha = 0.05.

Zaimportowano również t z scipy.stats.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Testowanie hipotez w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie