Przeprowadzanie testu chi-kwadrat
Test niezależności chi-kwadrat porównuje proporcje sukcesów jednej zmiennej kategorycznej w kategoriach innej zmiennej kategorycznej.
W transakcjach handlowych często stosuje się skrótowe określenia precyzujące szczegóły kontraktu. Są to międzynarodowe handlowe warunki dostawy opracowane przez Międzynarodową Izbę Handlową (ICC), znane jako incoterms.
Zbiór danych late_shipments zawiera kolumnę vendor_inco_term opisującą warunki incoterms obowiązujące dla danej przesyłki. Dostępne wartości to:
EXW: „Ex works". Kupujący pokrywa koszty transportu towarów.CIP: „Carriage and insurance paid to". Sprzedający pokrywa koszty frachtu i ubezpieczenia do momentu załadunku towarów na statek.DDP: „Delivered duty paid". Sprzedający pokrywa koszty transportu towarów aż do portu docelowego.FCA: „Free carrier". Sprzedający pokrywa koszty transportu towarów.
Możliwe, że warunki incoterms wpływają na to, czy koszty frachtu są wysokie. Zweryfikuj poniższe hipotezy na poziomie istotności 0.01.
\(H_{0}\): vendor_inco_term i freight_cost_group są niezależne.
\(H_{A}\): vendor_inco_term i freight_cost_group są powiązane.
Zbiór danych late_shipments jest dostępny, a następujące biblioteki zostały załadowane: matplotlib.pyplot jako plt, pandas jako pd oraz pingouin.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Proportion of freight_cost_group grouped by vendor_inco_term
props = ____
# Print props
print(props)