1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testowanie hipotez w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Przeprowadzanie testu chi-kwadrat

Test niezależności chi-kwadrat porównuje proporcje sukcesów jednej zmiennej kategorycznej w kategoriach innej zmiennej kategorycznej.

W transakcjach handlowych często stosuje się skrótowe określenia precyzujące szczegóły kontraktu. Są to międzynarodowe handlowe warunki dostawy opracowane przez Międzynarodową Izbę Handlową (ICC), znane jako incoterms.

Zbiór danych late_shipments zawiera kolumnę vendor_inco_term opisującą warunki incoterms obowiązujące dla danej przesyłki. Dostępne wartości to:

  • EXW: „Ex works". Kupujący pokrywa koszty transportu towarów.
  • CIP: „Carriage and insurance paid to". Sprzedający pokrywa koszty frachtu i ubezpieczenia do momentu załadunku towarów na statek.
  • DDP: „Delivered duty paid". Sprzedający pokrywa koszty transportu towarów aż do portu docelowego.
  • FCA: „Free carrier". Sprzedający pokrywa koszty transportu towarów.

Możliwe, że warunki incoterms wpływają na to, czy koszty frachtu są wysokie. Zweryfikuj poniższe hipotezy na poziomie istotności 0.01.

\(H_{0}\): vendor_inco_term i freight_cost_group są niezależne.

\(H_{A}\): vendor_inco_term i freight_cost_group są powiązane.

Zbiór danych late_shipments jest dostępny, a następujące biblioteki zostały załadowane: matplotlib.pyplot jako plt, pandas jako pd oraz pingouin.

Instrukcje 1/5

undefined XP
    1
    2
    3
    4
    5
  • Oblicz proporcje grupy freight_cost_group w zbiorze late_shipments z podziałem według vendor_inco_term.