1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Testowanie hipotez w Pythonie
Connected

연습 문제

Test dla pojedynczych proporcji

W rozdziale 1 wyliczyłeś p-wartość dla testu sprawdzającego hipotezę, że odsetek opóźnionych przesyłek jest większy niż 6%. W tamtym rozdziale do oszacowania błędu standardowego statystyki używałeś rozkładu bootstrap. Alternatywą jest zastosowanie wzoru na błąd standardowy oparty na proporcji z próby, proporcji hipotetycznej i rozmiarze próby.

\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)

Wróćmy do obliczania p-wartości przy użyciu tego prostszego podejścia.

late_shipments jest dostępny. pandas i numpy są dostępne pod standardowymi aliasami, a norm jest zaimportowany z scipy.stats.

지침 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Przyjmij hipotezę, że odsetek opóźnionych przesyłek wynosi 6%.
  • Oblicz proporcję z próby dla przesyłek, w których late równa się "Yes".
  • Oblicz liczbę obserwacji w próbie.