Przeprowadzanie testu zgodności z rozkładem
Wykres słupkowy zmiennej vendor_inco_term sugeruje, że rozkład wartości w czterech kategoriach był bardzo zbliżony do rozkładu hipotetycznego. Aby sprawdzić, czy różnice są istotne statystycznie, przeprowadź test chi-kwadrat zgodności z rozkładem.
Przypomnienie hipotez dla tego testu:
\(H_{0}\): Próba pochodzi z hipotetycznego rozkładu.
\(H_{A}\): Próba nie pochodzi z hipotetycznego rozkładu.
Aby zdecydować, którą hipotezę przyjąć, przyjmij poziom istotności 0.1.
Dostępne są: late_shipments, incoterm_counts i hypothesized z poprzedniego ćwiczenia oraz chisquare z scipy.stats.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)