1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Testowanie hipotez w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Przeprowadzanie testu zgodności z rozkładem

Wykres słupkowy zmiennej vendor_inco_term sugeruje, że rozkład wartości w czterech kategoriach był bardzo zbliżony do rozkładu hipotetycznego. Aby sprawdzić, czy różnice są istotne statystycznie, przeprowadź test chi-kwadrat zgodności z rozkładem.

Przypomnienie hipotez dla tego testu:

\(H_{0}\): Próba pochodzi z hipotetycznego rozkładu.

\(H_{A}\): Próba nie pochodzi z hipotetycznego rozkładu.

Aby zdecydować, którą hipotezę przyjąć, przyjmij poziom istotności 0.1.

Dostępne są: late_shipments, incoterm_counts i hypothesized z poprzedniego ćwiczenia oraz chisquare z scipy.stats.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Korzystając ze zbiorów danych incoterm_counts i hypothesized, przeprowadź test chi-kwadrat zgodności z rozkładem dla liczności n terminów handlowych.