1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testowanie hipotez w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Obliczanie z-score

Ponieważ zmienne mają różne zakresy i jednostki, trzeba je standaryzować. Wyobraź sobie test hipotezy, który dawałby różne wyniki w zależności od tego, czy wartości są wyrażone w euro, czy w dolarach – taki test byłby bezużyteczny. Standaryzacja eliminuje ten problem.

Jedną z kluczowych standaryzowanych wartości w teście hipotezy jest z-score. Aby go obliczyć, potrzebne są trzy liczby: statystyka z próby (estymator punktowy), statystyka zakładana w hipotezie oraz błąd standardowy statystyki (szacowany na podstawie rozkładu bootstrapowego).

Statystyka z próby jest dostępna jako late_prop_samp.

late_shipments_boot_distn to rozkład bootstrapowy proporcji opóźnionych przesyłek, dostępny jako lista.

pandas i numpy są załadowane ze swoimi standardowymi aliasami.

Instrukcje

100 XP
  • Przyjmij hipotezę, że proporcja opóźnionych przesyłek wynosi 6%.
  • Oblicz błąd standardowy na podstawie odchylenia standardowego rozkładu bootstrapowego.
  • Oblicz z-score.