Po co jest potrzebny rozkład t?

Obliczanie p-wartości przebiega następująco: zaczynamy od statystyki z próby, standaryzujemy ją, aby uzyskać statystykę testową, a następnie przekształcamy ją za pomocą dystrybuanty. W rozdziale 1 to końcowe przekształcenie było oznaczane jako \(z\), a do transformacji używano rozkładu z (standardowego rozkładu normalnego). W ostatnim filmie statystykę testową oznaczono jako \(t\), a do transformacji użyto rozkładu t.

W którym scenariuszu testowania hipotez rozkład t jest potrzebny zamiast rozkładu z?