Statystyka testowa dla dwóch średnich

Test hipotezy sprawdzający, czy istnieje różnica między średnimi dwóch populacji, wykorzystuje inny rodzaj statystyki testowej niż wyniki z rozdziału 1. Nazywamy ją „t" i można ją obliczyć na podstawie trzech wartości z każdej próbki, korzystając z poniższego wzoru.

$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$

Analizując przyczyny opóźnień w dostawach, możesz zastanowić się, czy waga przesyłek dostarczonych na czas jest mniejsza od wagi przesyłek, które się spóźniły. Zbiór danych late_shipments został podzielony na grupę „yes", gdzie late == "Yes", oraz grupę „no", gdzie late == "No". Waga przesyłki jest podana w zmiennej weight_kilograms.

Średnie próbkowe dla obu grup są dostępne jako xbar_no i xbar_yes. Odchylenia standardowe próbek to s_no i s_yes. Liczebności próbek to n_no i n_yes. Biblioteka numpy jest załadowana jako np.