1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Testowanie hipotez w Pythonie
Connected

упражнение

Używanie ttest()

Ręczne obliczanie statystyk testowych i przekształcanie ich za pomocą CDF w celu uzyskania p-wartości to sporo pracy, gdy chcemy porównać dwie średnie z próbek. Takie porównanie nazywa się testem t, a pakiet pingouin udostępnia metodę .ttest(), która wykonuje je automatycznie. Metoda ta oferuje pewną elastyczność w sposobie przeprowadzania testu.

Podobnie jak w poprzednim ćwiczeniu, przeanalizujesz różnicę między odsetkiem głosów oddanych na kandydata Partii Demokratycznej w wyborach w 2012 i 2016 roku na poziomie hrabstw, aby sprawdzić, czy ta różnica jest istotna statystycznie. Hipotezy są następujące:

\(H_{0}\): Odsetek głosów demokratycznych w 2012 i 2016 roku był taki sam. \(H_{A}\): Odsetek głosów demokratycznych w 2012 i 2016 roku był różny.

Dostępny jest zbiór sample_dem_data z kolumnami diff, dem_percent_12 i dem_percent_16, a także nazwami stanów (state) i hrabstw (county). Załadowane zostały pakiety pingouin oraz pandas jako pd.

Инструкции 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Przeprowadź test t na różnicach z próbki (kolumna diff ze zbioru sample_dem_data), wybierając odpowiednią hipotezę alternatywną spośród "two-sided", "less" i "greater".