Używanie ttest()
Ręczne obliczanie statystyk testowych i przekształcanie ich za pomocą CDF w celu uzyskania p-wartości to sporo pracy, gdy chcemy porównać dwie średnie z próbek. Takie porównanie nazywa się testem t, a pakiet pingouin udostępnia metodę .ttest(), która wykonuje je automatycznie. Metoda ta oferuje pewną elastyczność w sposobie przeprowadzania testu.
Podobnie jak w poprzednim ćwiczeniu, przeanalizujesz różnicę między odsetkiem głosów oddanych na kandydata Partii Demokratycznej w wyborach w 2012 i 2016 roku na poziomie hrabstw, aby sprawdzić, czy ta różnica jest istotna statystycznie. Hipotezy są następujące:
\(H_{0}\): Odsetek głosów demokratycznych w 2012 i 2016 roku był taki sam. \(H_{A}\): Odsetek głosów demokratycznych w 2012 i 2016 roku był różny.
Dostępny jest zbiór sample_dem_data z kolumnami diff, dem_percent_12 i dem_percent_16, a także nazwami stanów (state) i hrabstw (county). Załadowane zostały pakiety pingouin oraz pandas jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Conduct a t-test on diff
test_results = ____
# Print the test results
print(test_results)