Testowanie wielkości próby
Aby przeprowadzić test hipotezy i mieć pewność, że wynik jest rzetelny, próba musi spełniać trzy warunki: musi być losową próbą populacji, obserwacje muszą być niezależne, a obserwacji musi być wystarczająco dużo. Spośród tych warunków tylko ostatni można łatwo sprawdzić za pomocą kodu.
Minimalna wielkość próby zależy od rodzaju testu hipotezy, który chcesz przeprowadzić. Przetestujesz teraz kilka scenariuszy na zbiorze danych late_shipments.
Zwróć uwagę, że metoda .all() z biblioteki pandas służy do sprawdzania, czy wszystkie elementy są prawdziwe. Na przykład, dla ramki danych df z wartościami liczbowymi możesz sprawdzić, czy wszystkie jej elementy są mniejsze niż 5, używając (df < 5).all().
Zbiór late_shipments jest dostępny, a pandas jest załadowany jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())