proportions_ztest() dla dwóch próbek

Ręczne obliczanie wartości p wymagało sporo wysiłku – choć warto wiedzieć, jak działają te obliczenia, w praktycznych analizach takie podejście jest niepraktyczne. Na co dzień lepiej korzystać z pakietu statsmodels.

Przypomnij sobie hipotezy.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

Dostępny jest zbiór danych late_shipments zawierający kolumnę freight_cost_group. Biblioteki numpy i pandas zostały załadowane pod standardowymi aliasami, a funkcja proportions_ztest została zaimportowana z statsmodels.stats.proportion.

Pobierz liczności kolumny late pogrupowane według freight_cost_group.

ćwiczenie

proportions_ztest() dla dwóch próbek

Instrukcje 1/2

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/2

ćwiczenie