Przeprowadzanie testu ANOVA
Wykresy pudełkowe sugerowały, że rozkład ceny opakowania różni się w zależności od trybu wysyłki. Nie pozwalały jednak stwierdzić, czy średnia cena opakowania różni się między poszczególnymi kategoriami. Aby to sprawdzić, możemy użyć testu ANOVA. Hipotezy zerową i alternatywną można sformułować następująco.
\(H_{0}\): Ceny opakowań są takie same dla każdej kategorii trybu wysyłki.
\(H_{A}\): Ceny opakowań różnią się dla niektórych kategorii trybu wysyłki.
Przyjmij poziom istotności równy 0,1.
Zbiór danych late_shipments jest dostępny, a biblioteka pingouin została wczytana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Run an ANOVA for pack_price across shipment_mode
anova_results = ____
# Print anova_results
print(anova_results)