Obliczanie p-wartości

Aby zdecydować, czy przyjąć hipotezę zerową, czy hipotezę alternatywną, musisz obliczyć p-wartość na podstawie z-score.

Wróćmy teraz do zbioru danych o opóźnionych dostawach i proporcji opóźnionych przesyłek.

Hipoteza zerowa, \(H_{0}\), zakłada, że proporcja opóźnionych przesyłek wynosi sześć procent.

Hipoteza alternatywna, \(H_{A}\), zakłada, że proporcja opóźnionych przesyłek jest większa niż sześć procent.

Dostępne są: zaobserwowana statystyka próby late_prop_samp, wartość hipotetyczna late_prop_hyp (6%) oraz bootstrapowy błąd standardowy std_error. Załadowany został również moduł norm z scipy.stats bez aliasu.