1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie
Connected

Exercise

Bootstrapping a normalność

Widzisz już wyniki bootstrapowego przedziału ufności dla współczynnika r Pearsona. A co z typowymi sytuacjami, takimi jak wyznaczanie przedziału ufności dla średniej? Kiedy warto używać bootstrapowego przedziału ufności zamiast „normalnego" przedziału pochodzącego z stats.norm?

Załadowano dla ciebie ramkę danych z inwestycjami funduszy venture capital (investments_df), a także pakiety pandas jako pd, NumPy jako np oraz stats z biblioteki SciPy.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wybierz tylko firmy z rynku Analytics.
  • Zbuduj 95-procentowy przedział ufności dla średniej wartości private_equity, używając funkcji przedziału ufności z stats.norm.
  • Wykonaj to samo obliczenie dla private_equity, tym razem używając bootstrapowego przedziału ufności.