1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie
Connected

Exercise

Testowanie korelacji

Chcesz sprawdzić, czy ceny wynajmu w Las Vegas i Houston są ze sobą skorelowane. Jeśli ceny rosną w Las Vegas, czy można założyć, że podobna tendencja występuje też w Houston? Dla obu miast wczytano tablice NumPy z czynszami: lasvegas_rents i houston_rents, a także tablicę dates z datami odpowiadającymi kolejnym pomiarom.

Następujące pakiety zostały już wczytane: pandas jako pd, NumPy jako np, Matplotlib jako plt oraz pakiet stats z biblioteki SciPy.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz wykres liniowy z dwiema liniami – jedną dla houston_rents i jedną dla lasvegas_rents – używając tablicy dates jako osi x.
  • Oblicz współczynnik korelacji Pearsona oraz odpowiadającą mu p-wartość.
  • Wyznacz i wydrukuj wartość logiczną (Boolean) wskazującą, czy p-wartość jest istotna na poziomie 5%.
  • Wydrukuj wartość R-kwadrat.