Obliczanie mocy testu i wielkości próby
Chcesz porównać średnie finansowanie na rundę inwestycyjną dla firm z branży gier i firm reklamowych. Zacznij od obliczenia mocy testu t dla dwóch niezależnych próbek.
Do dyspozycji masz trzy obiekty:
ads_acquired_avg_funding– (seria pandas) średnie finansowanie każdej przejętej firmy reklamowejgames_acquired_avg_funding– (seria pandas) to samo, ale dla firm z branży gierads_games_cohensd– (liczba) współczynnik d Cohena (standaryzowany rozmiar efektu) dla firm reklamowych i firm z branży gier
Funkcja potrzebna do obliczenia mocy testu została zaimportowana z statsmodels.stats.power.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Compute the ratio of games to advertising companies
games_ads_ratio = ____ / ____
# Compute the power of the test
____().____(effect_size=____,
nobs1=____,
alpha=____,
ratio=____)