1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie
Connected

Exercise

Obliczanie mocy testu i wielkości próby

Chcesz porównać średnie finansowanie na rundę inwestycyjną dla firm z branży gier i firm reklamowych. Zacznij od obliczenia mocy testu t dla dwóch niezależnych próbek.

Do dyspozycji masz trzy obiekty:

  • ads_acquired_avg_funding – (seria pandas) średnie finansowanie każdej przejętej firmy reklamowej
  • games_acquired_avg_funding – (seria pandas) to samo, ale dla firm z branży gier
  • ads_games_cohensd – (liczba) współczynnik d Cohena (standaryzowany rozmiar efektu) dla firm reklamowych i firm z branży gier

Funkcja potrzebna do obliczenia mocy testu została zaimportowana z statsmodels.stats.power.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Oblicz stosunek liczby firm z branży gier (games_n) do firm reklamowych (ads_n).
  • Oblicz moc testu, podając: rozmiar efektu ads_games_cohensd, alpha równe 5%, liczbę firm reklamowych ads_n jako nobs1 oraz obliczony wcześniej games_ads_ratio.