1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Porównywanie median

Testy parametryczne zazwyczaj porównują średnie, natomiast testy nieparametryczne – mediany. Wynika to z faktu, że w przypadku danych skośnych średnia może nie być dobrą miarą tendencji centralnej i lepiej posługiwać się medianą.

Każda z organizacji rankingowych uczelni, które właśnie analizowałeś(-aś), uwzględnia również „łączny wynik" dla każdej uczelni. Zaczniesz od sprawdzenia, czy wyniki mają rozkład zbliżony do normalnego – w tym celu użyjesz histogramu. Jeśli nie, przeprowadzisz test mediany Mood'a, aby porównać mediany. W tym ćwiczeniu pracujesz z rankingami uczelni CW i ARW.

Istnieje wiele sposobów tworzenia histogramów – tutaj ćwiczysz metodę .hist(), tak jak poprzednio.

Dane z trzema zestawami rankingów znajdują się w rankings_df. Biblioteki pandas jako pd, NumPy jako np, Matplotlib.pyplot jako plt oraz pakiet stats z SciPy są już wczytane.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Narysuj histogram kolumny cw_score.