Porównywanie rankingów

Wiele organizacji tworzy rankingi uczelni wyższych na podstawie takich kryteriów jak badania naukowe, jakość nauczania czy zadowolenie studentów. Trzy przykładowe to: Times Higher Education World (THEW) University Ranking, Academic Ranking (ARW) of World Universities oraz Center for World (CW) University Rankings. Różne organizacje często przyznają tej samej uczelni różne miejsca w rankingu. Jak ilościowo zmierzyć stopień zgodności lub rozbieżności między rankingami? Jednym z podejść jest zastosowanie nieparametrycznego współczynnika korelacji rang, takiego jak tau Kendalla.

Zbiór danych z trzema zestawami rankingów znajduje się w rankings_df. Biblioteki pandas jako pd, NumPy jako np oraz pakiet stats z SciPy zostały już wczytane.

Oblicz współczynnik korelacji rang tau Kendalla między kolumnami thew_rank i arw_rank.
Oblicz tau Kendalla między kolumnami thew_rank i cw_rank.
Oblicz tau Kendalla między kolumnami arw_rank i cw_rank.

Exercise

Porównywanie rankingów

Instructions 1/2

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions 1/2

Exercise