1. Uczyć się
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Connected

Exercise

Wyjaśniona wariancja

Widzisz, że ceny najmu w Houston i Las Vegas są ze sobą skorelowane. Ale w jakim stopniu zmiana ceny w jednym mieście wyjaśnia zmianę ceny w drugim? Obliczając R-kwadrat, możesz to precyzyjnie zmierzyć.

Do dyspozycji masz tablice NumPy z czynszami dla Las Vegas (lasvegas_rents) i Houston (houston_rents), a także tablicę dates zawierającą daty każdego pomiaru. Biblioteki pandas jako pd, NumPy jako np, Matplotlib jako plt oraz pakiet stats z biblioteki SciPy zostały już załadowane.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz współczynnik korelacji Pearsona między houston_rents a lasvegas_rents.
  • Wydrukuj kwadrat współczynnika korelacji.