1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie
Connected

Exercise

ANOVA

Skoro potwierdzono równość wariancji za pomocą testu Levene'a i wizualnie oceniono przybliżoną normalność logarytmicznie przekształconych wynagrodzeń, czas przeprowadzić test ANOVA! Przypomnij sobie, że celem testu ANOVA jest sprawdzenie, czy spółki z sektorów biotechnologicznego, oprogramowania dla przedsiębiorstw i ochrony zdrowia miały równe średnie finansowanie. Ponieważ te trzy grupy spełniają warunki testu ANOVA, wnioski z niego będą wiarygodne.

DataFrame'y, które wcześniej utworzono (biotech_df, enterprise_df i health_df), zostały już wczytane. Wczytano również biblioteki: pandas jako pd, NumPy jako np, Matplotlib jako plt oraz pakiet stats z biblioteki SciPy. Logarytmiczne przekształcenia wartości finansowania, obliczone we wcześniejszym ćwiczeniu, są już dostępne.

Instrukcje

100 XP
  • Przeprowadź jednoczynnikowy test ANOVA, używając każdego z trzech logarytmicznie przekształconych finansowań w następującej kolejności argumentów: Biotechnology, Enterprise Software, Health Care.
  • Wyświetl informację, czy p-wartość jest istotna na poziomie 5%.