Równość wariancji

Różne branże przyciągają różne poziomy inwestycji ze strony funduszy venture capital (VC). Jeśli jednak w próbce inwestycji VC dostrzeżesz nieco odmienne średnie kwoty, czy można uznać tę różnicę za istotną statystycznie? To idealna sytuacja dla ANOVA. Kluczowym warunkiem zastosowania ANOVA jest jednak równość wariancji we wszystkich grupach próbek. W tym ćwiczeniu sprawdzisz ten warunek za pomocą testu Levene'a.

W zmiennej investments_df wczytano ramkę danych pandas z inwestycjami w trzech branżach: Biotechnology, Enterprise Software i Health Care. Dostępne są również: pandas jako pd, NumPy jako np, Matplotlib jako plt oraz pakiet stats z biblioteki SciPy.

Wybierz dane o finansowaniu dla każdego market osobno z investments_df, korzystając z podanych nazw kolumn.
Przeprowadź testy Levene'a dla równości wariancji między każdą parą branż w następującej kolejności: (i) Biotechnology i Enterprise Software, (ii) Biotechnology i Health Care, (iii) Enterprise Software i Health Care – odpowiadające kolejno statistic1, statistic2 i statistic3.
W każdym przypadku zwróć wartość logiczną (Boolean) wskazującą, czy hipoteza zerowa o równości wariancji została odrzucona.

ćwiczenie

Równość wariancji

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie