1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Obliczanie przedziałów ufności

Skoro już wykazano, że rozkład próbkowania ceny zamknięcia indeksu S&P 500 jest w przybliżeniu normalny, czas obliczyć przedział ufności! Chcesz oszacować średnią cenę zamknięcia indeksu S&P 500 – właśnie do tego posłuży ci przedział ufności.

Zbiór danych btc_sp_df jest już wczytany, podobnie jak pakiety pandas jako pd, NumPy jako np oraz scipy.stats jako stats.

Instrukcje

100 XP
  • Wybierz losową próbkę 500 dni z kolumny Close_SP500.
  • Oblicz średnią tej losowej próbki.
  • Oblicz błąd standardowy tej losowej próbki jako odchylenie standardowe podzielone przez pierwiastek kwadratowy z rozmiaru próbki.
  • Oblicz 95-procentowy przedział ufności, korzystając z wartości, które właśnie wyznaczono.