1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wyciąganie wniosków z próbek

Wiesz już, jak losowe próbkowanie pozwala wybrać próbkę danych, która jest (miejmy nadzieję!) reprezentatywna dla badanej populacji. Wiesz też, że obciążenie procedury pobierania próbek może prowadzić do wniosków co najmniej wątpliwych, a w najgorszym razie – zupełnie błędnych.

W tym ćwiczeniu przeanalizujesz średnią cenę zamknięcia indeksu S&P 500. Jeśli pobierzesz dwie różne próbki dni handlowych i wyznaczysz dla każdej z nich przedziały ufności, czy należy spodziewać się takiego samego wyniku? Czas to sprawdzić!

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Losowo wybierz 500 wierszy z btc_sp_df.
  • Użyj stats.norm.interval(), aby wyznaczyć 95-procentowy przedział ufności dla kolumny Close_SP500 z próbkowanej ramki danych.