or
To ćwiczenie jest częścią kursu
W tym rozdziale przyjrzymy się zależności między próbami a statystycznie uzasadnionymi wnioskami. Dobór próby stanowi podstawę trafnych decyzji statystycznych, a ty przekonasz się, jak wybór próby wpływa na wyniki wnioskowania.
Naucz się stosować testy normalności, testy korelacji oraz testy parametryczne i nieparametryczne na potrzeby rzetelnego wnioskowania. Testy hipotez to narzędzia – wybór właściwego narzędzia do danego zadania jest kluczowy w statystycznym podejmowaniu decyzji. Nawet jeśli znasz już niektóre z tych testów z kursów wprowadzających, w tym rozdziale zagłębisz się w temat i rozbudujesz swój warsztat wnioskowania.
W tym rozdziale zmierzysz i zinterpretujesz wielkość efektu w różnych sytuacjach, zetkniesz się z problemem wielokrotnych porównań i dogłębnie poznasz moc testu. Wartości p mówią ci, czy istotny efekt w ogóle występuje, ale nie informują o jego sile. Wielkość efektu mierzy, jak silny wpływ ma dane działanie. Opanuj czynniki decydujące o wielkości efektu w tym rozdziale.
Bieżące ćwiczenie
Jeszcze bardziej rozbudujesz swój warsztat statystyki wnioskowania, poznając bootstrapping, testy permutacyjne i metody łączenia dowodów z wartości p. Bootstrapping da ci pierwsze spojrzenie na symulację statystyczną. W lekcji dotyczącej metaanalizy dowiesz się, jak łączyć wyniki wielu badań. Na koniec przyjrzysz się testom permutacyjnym – potężnemu i elastycznemu nieparametrycznemu narzędziu statystycznemu.