1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wielokrotne próbkowanie, estymatory punktowe i wnioskowanie

W poprzednim ćwiczeniu do wyciągania wniosków użyto jednej próbki złożonej z dziewięćdziesięciu dni. Co by się jednak stało, gdybyś wybrał inne dziewięćdziesiąt dni? Czy twoje wnioski byłyby inne?

Jednym ze sposobów sprawdzenia tego jest wielokrotne próbkowanie. Pobierając próbki z danych i obliczając estymator punktowy, możesz zaobserwować, jak się zmienia.

Zbiór danych btc_sp_df oraz pakiety Pandas jako pd i NumPy jako np zostały już wczytane.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Napisz pętlę for, która wykona się dziesięć razy.
  • Wewnątrz pętli wybierz losowy numer wiersza startowego, pomijając ostatnie 90 numerów wierszy.
  • Wybierz dziewięćdziesiąt wierszy następujących po wierszu startowym.
  • Korzystając z sample_df, oblicz procentową zmianę ceny zamknięcia BTC, używając kolumny Close_BTC.