Usuwanie ładunków w celu poprawy dopasowania
Usuwanie słabych powiązań między pozycjami a czynnikami zazwyczaj poprawia dopasowanie modelu, ponieważ szacujesz tylko te parametry, które mają rzeczywiste znaczenie. Pamiętaj jednak, że usunięcie ładunku oznacza w praktyce wykluczenie danej pozycji z miary – wyniki dla tej pozycji nie będą uwzględniane w analizie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza czynnikowa w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Remove the weakest factor loading from the syntax
theory_syn_del <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5
NEU: N1, N2, N3, N4, N5
OPE: ___
"