Uruchamianie CFA i interpretacja ładunków
Czas w końcu uruchomić CFA! Składnia jest już gotowa – teraz wystarczy przekazać ją do funkcji sem() wraz z odpowiednim zbiorem danych.
Po utworzeniu składni i uruchomieniu modelu możesz przejrzeć wyniki. Służy do tego funkcja summary(). Po statystykach dopasowania zobaczysz wartości R-kwadrat dla każdego wskaźnika, które pokazują, jaką część wariancji czynnika wyjaśnia dany wskaźnik. Poniżej znajdziesz oszacowania parametrów dla relacji wskaźnik–czynnik (oznaczone jako lam[]), kowariancje między czynnikami (oznaczone jako C[]) oraz wariancje poszczególnych wskaźników (oznaczone jako V[]).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza czynnikowa w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)