Absolutne statystyki dopasowania
Absolutną statystyką dopasowania raportowaną w wynikach CFA jest test ilorazu wiarygodności Chi-kwadrat, który sprawdza hipotezę, że oszacowany model działa równie dobrze jak model zerowy. Tę statystykę widziałeś już w poprzednim rozdziale, więc pewnie pamiętasz, że kryteria tego testu są bardzo trudne do spełnienia. Większość modeli daje statystycznie istotny wynik, co tutaj nie jest pożądane – oznacza bowiem, że dopasowanie modelu jest statystycznie gorsze.
Po sprawdzeniu absolutnych statystyk dopasowania modelu wyświetlonych przez funkcję summary() określ, czy test ilorazu wiarygodności jest statystycznie istotny.
Czy GFI dla tego modelu można uznać za akceptowalne?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza czynnikowa w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)