Pierwsze kroki z jednoczynnikową EFA
Zacznijmy od skorzystania z pakietu psych i przeprowadzenia eksploracyjnej analizy czynnikowej (EFA) dla jednego czynnika. Funkcja fa() wykonuje EFA na twoich danych. W praktyce upewnij się, że zbiór danych zawiera wyłącznie odpowiedzi na pozycje – inne typy danych mogą powodować błędy lub niepoprawne wyniki. W zbiorze danych gcbs są to odpowiedzi badanych na 15 pozycji ze Skali Przekonań Spiskowych (Generic Conspiracist Beliefs Scale), zaprojektowanej do pomiaru myślenia spiskowego.
EFA dostarcza informacji o tym, jak każda pozycja wiąże się z pojedynczym czynnikiem, który – zgodnie z hipotezą – leży u podstaw wszystkich pozycji. Wyniki EFA pokazują, jak dobrze poszczególne pozycje odnoszą się do badanego konstruktu.
Pamiętaj, aby zapisać obiekt z wynikami analizy – przyda się później.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza czynnikowa w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Załaduj pakiet
psych, aby uzyskać dostęp do funkcji potrzebnych do eksploracyjnej analizy czynnikowej. - Następnie przeprowadź jednoczynnikową EFA na zbiorze danych
gcbsi zapisz wynik do obiektu o nazwieEFA_model. - Na koniec wywołaj obiekt
EFA_model, aby sprawdzić, jak pozycje ze zbioru danych wiążą się z wyodrębnionym czynnikiem.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load the psych package
___
# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)
# View the results
___